Brésil

Renault face aux instabilités des marchés et des taux de change ou les aléas de l’intercontinentalisation

Marché émergent pour amateurs de sensations fortes
 
Renault a annoncé le 22 octobre un chiffre d’affaires trimestriel global en recul de 6% (de 12,2 à 11,5 milliards d’euros) avec une légère augmentation du côté du financement (+ 190 millions) qui ne parvient pas à compenser les 917 millions perdus du côté des ventes d’automobiles. Ces 917 millions de baisse (- 8,4%) sont associés à une légère augmentation (2,9%) du nombre de véhicules vendus si l’on intègre les utilitaires chinois Jinbei & Huasong comme Renault le fait désormais et à une légère baisse (- 1,7%) si l’on s’en tient au périmètre qui était celui de 2017. Comme la traditionnelle "analyse de la variance" proposée aux analystes le montre, les trois variables explicatives qui ont pesé les plus lourd sont, par ordre d’importance croissante, les volumes perdus, la baisse des ventes aux partenaires et surtout les variations de taux de change. Ces dernières ont fait perdre au groupe 444 millions soit 48,4% des 917 millions.
 
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Towards an extended V model to design, test and validate autonomous vehicles: a dialogue with the philosophy of technology.

de Oliveira, L. D. R., Bagno R. B., & Freitas J. S. (2018).  Towards an extended V model to design, test and validate autonomous vehicles: a dialogue with the philosophy of technology.. Gerpisa colloquium.

Towards an extended V model to design, test and validate autonomous vehicles: a dialogue with the philosophy of technology.

 

Introduction

According to Nilsson (2010), Artificial Intelligence (AI) can be defined as an activity involved in making intelligent machines and intelligence can be understood as the capacity of an entity to work properly and with foresight in its environment. The definition given by Nilsson is very generic, but necessary to approach several AI techniques and the contexts in which they are applied. AI applications are already a reality in many economic and industrial sectors and they have a big capacity to generate radical innovations (AZZAN; KHALIL; SAMI, 2017). These innovations can be very challenging to technology developers, users, managers and policy makers. lire la suite

Autonomous cars, from "ownership" to "usage": how autonomous vehicles might corrupt automotive industry's business model

Autonomous Vehicles and the Future of Terrestrial Mobility: a Bibliometric and Integrative Review 

Product-Service System for Autonomous Vehicles: a preliminary typology studies

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